BetterYeah AI：定义企业级智能体开发平台，驱动国内业务原生智能化

在当前企业数字化转型进入深水区的背景下，生成式AI的浪潮正从消费级应用迅速涌向企业级核心业务场景。然而，技术热潮之下，企业普遍面临着一道核心难题：如何将强大但泛化的大模型能力，安全、高效、深度地融入自身复杂的业务流程和数据环境中，产生可衡量的业务价值?BetterYeah AI，作为国内领先的企业级智能体开发平台，以其独特的“原生AI应用”构建理念和全栈技术能力，正为企业提供从“+AI”到“AI+”的清晰路径与坚实基座。

 一、破解企业智能化困局：从“外围辅助”到“核心引擎”的跃迁

传统的AI应用模式，往往作为独立工具或外围插件存在，与企业核心业务系统(如ERP、CRM、OA)和数据孤岛割裂，难以深入业务流程发挥实质作用。BetterYeah AI的诞生，正是为了破解这一困局。其产品定位并非简单的AI功能叠加，而是致力于成为企业构建“原生AI应用”的一站式平台。

平台的核心逻辑是：以业务场景为起点，通过智能体(Agent) 作为数字员工载体，深度融合企业内部知识、数据库与工作流，并连接现有IT系统，让AI能够理解上下文、执行多步骤任务、并基于企业私有数据进行精准决策。这使得AI从被动的问答“工具”，进化为能够主动规划、协同执行复杂任务的“智能伙伴”，真正驱动业务流程的自动化与智能化重构。

 二、技术基石：双核驱动，构建企业专属智能

BetterYeah AI智能体开发平台的核心竞争力，根植于其自研的两大技术引擎，它们共同构成了企业智能体的“大脑”与“神经中枢”。

1. NeuroFlow：可视化工作流编排引擎，定义AI业务逻辑

这是平台的“神经中枢”。企业复杂的业务规则与多系统协同逻辑，可通过直观的Flow GUI编辑器进行拖拽式设计与编排。无论是处理结构化数据、调用API接口、执行代码模块，还是融入人工审核节点，NeuroFlow都能将其串联成可自动执行的AI工作流。其内置的多环境发布、版本管理、权限控制等企业级特性，确保了AI应用从开发、测试到上线的全生命周期都能符合严格的合规与运维要求。这解决了“如何让AI按企业规则办事”的关键问题。

2. VisionRAG：多模态智能数据引擎，赋能AI精准认知

这是智能体的“大脑”与知识库。针对大模型“幻觉”和缺乏企业私有知识的问题，平台提供了深度整合的检索增强生成(RAG)能力。它不仅擅长处理文本，更原生支持对图片、表格、甚至音视频等多模态企业资料(如产品图纸、合同报表)进行解析与语义理解，构建真正可用的企业知识图谱。通过融合向量检索、全文检索、图谱查询等多策略，确保智能体的每一次回答和决策都精准、可溯源，牢牢扎根于企业自身的数据资产之上。

三、场景赋能：在关键业务环节释放指数级价值

基于强大的平台能力，BetterYeah AI智能体开发平台已在企业多个价值链条上催生出变革性应用场景，并收获了来自行业头部客户的实证反馈。

客户服务场景的“效率革命”：在服务领域，智能体实现了从“成本中心”到“价值中心”的转变。以行业领先品牌Tineco添可为例，通过部署BetterYeah AI打造的“AI客服助手”，在大促期间海量咨询压力下，实现了复杂技术问题的平均响应时间从3分钟缩短至8秒，整体服务效率提升22倍。该智能体不仅快速解答问题，更能自动生成服务工单、完成全量对话质检，成为新员工的“超级导师”，使培训周期缩短75%。这一实践入选了《2024中国AI Agent最佳实践案例20强》，是AI赋能服务提质的典范。

零售运营场景的“深度渗透”：对于拥有庞大门店与商品体系的零售巨头百丽国际，BetterYeah AI的目标是实现AI能力的规模化、全链路落地。双方合作构建了覆盖“货品”与“门店”两大核心链路的AI Agent矩阵，成功上线超过800个业务子节点。其中，“货品AI助理”深入250多个货品运营流程;“店铺AI助理”则赋能5类门店角色，覆盖350多个业务节点。这种深度渗透，让AI成为日常运营中不可或缺的“数字同事”，实现了生成式AI在复杂业务中的规模化价值验证，该案例亦入选行业权威榜单。

营销、销售与生产的“智能增强”：在营销端，智能体可自动化完成市场分析、竞品监控、海量内容生成与跨平台分发。在销售端，扮演“销售Copilot”角色，实时提供话术与客户洞察，并自动化线索清洗与跟进。在制造业，则化身“生产运营助手”，辅助工艺优化分析、智能排班与设备故障预判。

四、核心优势：企业级市场选择的根本理由

面对众多AI平台，BetterYeah AI为何能赢得近十万家企业团队，包括联想、科沃斯、苏泊尔、FESCO Adecco等各行业领导者的信赖?其优势可归结为三点：

企业级原生基因与安全可控：核心团队源自阿里钉钉创始团队，深谙企业级产品的安全、稳定与协同需求。平台支持全栈私有化部署，确保数据绝对自主。从五层安全防护到完备的审计日志，为企业构筑了可信赖的AI运行环境。

全栈式LLMOps与模型自由：企业无需绑定单一模型。平台支持超百种主流与私有模型的统一接入与管理，并提供评测、精调、监控全套LLMOps工具，让企业能根据成本、性能与安全需求，自主优化模型策略，掌握AI核心资产主动权。

深度业务融合与开放生态：平台强调的不是替换，而是融入。通过开放的API/SDK、丰富的预置插件以及对A2A/MCP等前瞻协议的支持，它能像“连接器”一样无缝融入企业现有IT生态，让AI在熟悉的业务流程中发挥价值，并具备面向未来的生态扩展能力。

 五、里程碑与未来展望

2025年7月，BetterYeah AI完成由阿里云领投的超亿元B轮融资，创下国内AI Agent赛道最大单笔融资纪录。这标志着其技术实力与市场前景获得了顶级战略投资者的高度认可，进入了规模化应用与生态建设的新阶段。公司已累计获得世界互联网大会“新耀”场景奖、InfoQ年度AI最佳实践案例、量子位年度潜力创业公司等多项行业荣誉，并作为代表厂商入选权威行业报告。

企业智能化的未来，不在于拥有多少项炫酷的AI技术，而在于能否将这些技术转化为深入业务流程、驱动核心指标增长的“原生AI应用”。BetterYeah AI智能体开发平台，正通过其坚实的技术基座、深度的场景理解与企业级的服务保障，为千行百业提供了一条清晰、可控、高效的智能化转型路径。它不仅仅是开发工具，更是企业构建未来核心竞争力的AI基础设施，正在引领一场由“数字员工”驱动的生产力深刻变革。

(新媒体责编：wa12)